ステップの概要

  1. 探索： AIに自身の興味・関心事を伝え、それに基づいた求人検索用のプロンプトを作成させる。そのプロンプトを使い、世の中の求人候補を広くリストアップする。
  2. 深掘り： 気になる企業を個別に調査する。LLMに事業の成長性、福利厚生、業務委託の有無などを質問し、理解を深めてから応募する。

探索ステップ

Deep Researchに利用するプロンプトを作成します。

まずはプロンプト自体をLLMに作成させます。

プロンプト作成のプロンプトは以下です。

プロンプト作成依頼文

私の興味のある業種で求人を検索したいです。Deep Resarchで検索するうえで利用可能なプロンプトを作成してくれますか？

出力されたプロンプト具体例

この具体例を使って、Deep Researchを実行します。

私の興味に合致した企業・組織・事業をリストアップしてください。対象はスタートアップ、大手企業の新規事業、NPO、研究機関を含みます。

【興味のある領域】

  • 意味や価値の定義が揺らいでいる領域（例：教育、介護、創造性、メンタルヘルスなど）
  • 現実世界との物理的接続がある領域（例：IoT、ロボティクス、農業、物流など）
  • データの世界に物理環境を再現するような領域（例：デジタルツイン、行動モデル設計、AR/VR）

【重視したい観点】

  • データ化しづらい現場の知見や構造の革新
  • LLMやAIを活用して構造を読み替えるような事業
  • プロセスや構造が未整備・未標準で、仮説検証の余地がある領域
  • 社会的意義や中長期的に意味のある課題に取り組んでいること

【条件】

  • 日本語での求人があることが望ましい
  • リモート勤務可能であれば尚良い
  • 年収900万円以上が理想（ただしリストアップ時点では必須ではない）

【出力フォーマット】

  1. 企業名（URLあれば）
  2. 主な事業内容
  3. 該当する興味との関連
  4. 求人有無とそのURL（ある場合）

上記のプロンプトを使ってLLMにDeep Researchさせます。

上記のプロンプト自体の質が、結果に反映されます。

深堀りステップ

興味ある項目を個別の企業ごとに聞いていく

プロンプト例

〇〇という企業の競合について教えてください。それに対してどのようなポジションを取っているのでしょうか？

出力はいろいろです。

改善案と追加のヒント

  • プロンプト自体をLLMに作らせる
  • 競合、福利厚生、雇用形態などの情報を知りたい場合は個別に追加調査する。